Poisson calibrat la cote + Dixon-Coles - Modelul clasic de predicție fotbal, ajustat pentru scoruri mici (0-0, 1-0, 0-1, 1-1), care apar mai frecvent decât ar prezice Poisson simplu.
Negative Binomial - Supradispersiune care modelează scoruri atipice - capturează meciuri cu goluri multe sau foarte puține (ex.: 6-1, 0-0, 4-4).
xG + Logistic Regression - Folosește Expected Goals și forme recente (rolling 5/10 meciuri), factori acasă/deplasare și poziție în clasament pentru predicții.
Gradient Boosting (XGBoost/LightGBM) - Algoritm non-liniar care detectează interacțiuni complexe între variabile - învață ce combinații de factori duc la anumite rezultate.
Bayesian Hierarchical - Model probabilistic care estimează forța reală a fiecărei echipe și a jucătorilor cheie, actualizându-se continuu cu fiecare meci.
Lanț Markov pe stări de scor - Modelează cum evoluează meciul în funcție de scor (ex: la 1-0 echipa condusă atacă mai mult, crește riscul de contraatac).
LSTM pe evoluția formei - Deep Learning care analizează secvențe de meciuri recente pentru a detecta tendințe și patterns ascunse în performanță (serii de înfrângeri/victorii).
Blend + Sentiment - Media ponderată a modelelor 1-7, ajustată cu factori soft: moralul echipei, narațiuni din presă, mișcări suspecte de cote.